第八章：AI 推理与训练专题

近年来大模型推理与训练对存储系统提出了全新需求：KV Cache 跨节点搬运、Checkpoint 高吞吐写入、训练数据的高并发读取……

本章不直接讨论分布式存储论文，而是先帮存储工程师建立 AI 系统的先验知识：模型推理时显存里到底放了什么、为什么需要传输、训练时 Checkpoint 又是怎么产生的。理解这些之后，再去读第九章的 AI 场景存储论文会顺畅很多。